IA per Marketing e vendite
Percorso laboratoriale di 16 ore per usare l'intelligenza artificiale lungo tutto il ciclo commerciale: ricerca di mercato, contenuti, campagne, trattativa e analisi dei risultati.
Quadro del corso
- Destinatari
- Addetti marketing, commerciali, responsabili vendite, comunicazione, titolari di PMI e professionisti
- Modalità
- Laboratoriale, live online su Microsoft Teams
- Strumenti
- ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Canva AI, Microsoft Copilot (versioni gratuite)
- Riferimenti normativi
- GDPR, AI Act (Reg. UE 2024/1689), diritto d'autore, Codice del Consumo
- Verifica finale
- Project work di gruppo, test di verifica e attestato di partecipazione
Obiettivi formativi
- Condurre ricerche di mercato e analisi dei competitor con fonti verificate
- Costruire buyer persona e segmenti di clientela con il supporto dell'IA
- Produrre copy professionale per email, social, blog e advertising mantenendo il tono di voce del brand
- Creare materiali visivi e presentazioni commerciali coerenti con l'identità aziendale
- Supportare la vendita: qualificazione dei contatti, outreach, gestione delle obiezioni, proposte e follow-up
- Analizzare dati di campagna, sentiment e KPI per decidere le azioni successive
- Applicare le regole su privacy, copyright e trasparenza dei contenuti generati con IA
Incontro 1 – Fondamenti e ricerca di mercato (4 ore)
- L'IA generativa nel marketing e nelle vendite: opportunità, limiti e ruolo della supervisione umana
- Privacy delle versioni gratuite: le conversazioni possono essere usate per addestrare i modelli; come disattivare questa funzione in ChatGPT, Gemini e negli altri strumenti, e uso delle chat temporanee
- Versioni gratuite e versioni aziendali a confronto: protezione dei dati, addestramento, contratti (per esempio Copilot con account di lavoro); cosa non inserire comunque
- Configurazione guidata delle impostazioni di privacy sugli account appena creati
- Prompting per il marketing: contesto, ruolo, obiettivo, tono, formato
- Ricerca di mercato con Perplexity: fonti verificate, tendenze di settore, dimensione del mercato
- Analisi dei competitor: posizionamento, offerta, comunicazione, punti di forza e debolezza
- Costruzione di buyer persona e mappa dei bisogni del cliente
- Customer journey e individuazione dei punti di contatto
- Esercitazione: dal brief all'analisi di mercato di un prodotto o servizio assegnato
Incontro 2 – Contenuti e comunicazione (4 ore)
- Definire e documentare il tono di voce del brand per guidare l'IA
- Copywriting multicanale: email, newsletter, post social, articoli di blog, inserzioni a pagamento
- Titoli, call to action e varianti per test A/B
- Principi base di SEO e di ottimizzazione dei contenuti con l'IA
- Piano editoriale mensile: calendario dei contenuti, formati, frequenze, riuso dei contenuti
- Riconoscere contenuti generati con IA e fare fact-checking dei claim promozionali
- Esercitazione: produrre un set di contenuti coordinati per una campagna
Incontro 3 – Visual, vendite e relazione con il cliente (4 ore)
- Creare grafiche, post e presentazioni con Canva AI rispettando le linee guida del brand
- Landing page e materiali di vendita: struttura, messaggi, prove di valore
- Qualificare i contatti e organizzare l'elenco dei potenziali clienti
- Email di primo contatto e di follow-up personalizzate, sequenze di nurturing
- Preparare la trattativa: script di chiamata, gestione delle obiezioni, domande di scoperta
- Proposte commerciali e offerte: struttura, benefici, chiusura
- Sintesi di incontri e call, aggiornamento delle note per il CRM
- Esercitazione: simulazione di un ciclo di vendita dal primo contatto alla proposta
Incontro 4 – Analisi, norme e campagna integrata (4 ore)
- Analisi dei dati di campagna: KPI, funnel di conversione, confronto tra canali
- Sentiment analysis di recensioni e commenti dei clienti e individuazione dei temi ricorrenti
- Segmentazione della clientela e previsioni semplici sui risultati
- Regole da conoscere: GDPR e marketing, consenso, profilazione, diritto d'autore, trasparenza dei contenuti generati, AI Act
- Brand safety: rischi reputazionali, errori dell'IA, controllo umano prima della pubblicazione
- Project work di gruppo: mini-campagna integrata, dalla strategia ai contenuti, alla proposta commerciale
- Presentazione dei lavori e confronto finale
- Test finale di verifica e consegna degli attestati
Metodologia, strumenti e verifica
- Metodologia: laboratorio pratico con brevi inquadramenti teorici, casi reali di marketing e vendita, esercitazioni individuali e project work di gruppo
- Materiali: slide del corso, libreria di prompt per marketing e vendite, modelli di piano editoriale e di proposta commerciale, set di dati di esempio per le analisi
- Requisiti tecnici: computer con connessione a internet e account gratuiti sugli strumenti indicati, da creare nel primo incontro
- Verifica finale: test di verifica delle conoscenze e valutazione del project work di gruppo
- Attestato: rilasciato ai partecipanti che completano il percorso