IA per HR
Percorso pratico di 16 ore per applicare l'intelligenza artificiale ai processi di selezione, onboarding, formazione e valutazione, nel rispetto di AI Act, GDPR e normativa sul lavoro.
Quadro del corso
- Destinatari
- HR manager, responsabili del personale, manager che gestiscono persone e consulenti del lavoro
- Modalità
- Laboratoriale, live online su Microsoft Teams
- Strumenti
- ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot, NotebookLM, Perplexity, Teachable Machine (versioni gratuite)
- Riferimenti normativi
- GDPR (art. 22), AI Act (Reg. UE 2024/1689), D.Lgs. 231/2001, Statuto dei Lavoratori (art. 4)
- Verifica finale
- Test di verifica delle conoscenze e attestato di partecipazione
Obiettivi formativi
- Individuare i processi HR in cui l'IA porta valore e quelli in cui richiede maggiore cautela
- Riconoscere i bias nei processi di selezione e valutazione e ridurli
- Redigere job description e annunci inclusivi e adattarli a più canali
- Comprendere come funzionano gli ATS e leggere e valutare CV e candidature dal punto di vista dell'azienda
- Costruire basi di conoscenza per onboarding, FAQ e comunicazione interna
- Strutturare feedback, valutazioni delle performance e piani di sviluppo individuali
- Applicare AI Act, GDPR e normativa sul lavoro nell'uso quotidiano degli strumenti IA
Incontro 1 – IA nelle risorse umane: fondamenti, bias e normativa (4 ore)
- Cos'è l'IA generativa e dove si applica nei processi HR
- Panoramica degli strumenti gratuiti e criteri per sceglierli
- Privacy delle versioni gratuite: le conversazioni possono essere usate per addestrare i modelli; come disattivare questa funzione in ChatGPT, Gemini e negli altri strumenti, e uso delle chat temporanee
- Versioni gratuite e versioni aziendali a confronto: protezione dei dati, addestramento, contratti (per esempio Copilot con account di lavoro); cosa non inserire comunque
- Configurazione guidata delle impostazioni di privacy sugli account appena creati
- Prompting per l'HR: contesto, ruolo, azione, tono
- Bias e discriminazioni: tipologie, origine nei dati, esempi nei processi di selezione e valutazione
- AI Act e HR: sistemi di IA ad alto rischio in ambito occupazionale, obblighi e supervisione umana; gli obblighi per i sistemi dell'Allegato III, compresi quelli per selezione e gestione del personale, sono rinviati al 2 dicembre 2027 dal Reg. (UE) 2026/1744
- GDPR e decisioni automatizzate (art. 22), Statuto dei Lavoratori (art. 4) e D.Lgs. 231/2001
- Discussione di casi aziendali e definizione di regole per un uso responsabile
Incontro 2 – Selezione e ricerca del personale (4 ore)
- Scrivere profili di ruolo e job description chiare, inclusive e prive di bias, con verifica integrata
- Adattare gli annunci a piattaforme diverse (LinkedIn, Indeed, social) con tono e formato adeguati
- Come funzionano gli ATS: parole chiave, parsing dei CV, criteri di filtro e loro criticità
- Lettura e analisi dei CV con l'IA: estrazione di competenze ed esperienze e confronto con il profilo di ruolo
- Valutazione dei candidati dal punto di vista dell'azienda: criteri oggettivi, griglia di punteggio, motivazione delle scelte e verifica umana
- Screening preliminare dei candidati: criteri, rischi e limiti dell'automazione
- Preparare colloqui strutturati: griglie di valutazione, domande per competenze, simulazioni
- Comunicazione ai candidati: inviti, feedback, risposte di esito
- Esercitazione: dal profilo di ruolo alla shortlist su un caso aziendale simulato
Incontro 3 – Onboarding, formazione e comunicazione interna (4 ore)
- Costruire una base di conoscenza aziendale con NotebookLM: policy, regolamenti, procedure
- FAQ intelligenti e assistenti per rispondere alle domande dei neoassunti
- Piani di onboarding: checklist, calendari di inserimento, materiali di benvenuto
- Analisi dei fabbisogni formativi e progettazione di percorsi di formazione con l'IA
- Comunicazioni interne: circolari, annunci organizzativi, messaggi su cambiamenti e policy
- Manuali operativi e riassunti di documenti HR
- Esercitazione: allestire un pacchetto di onboarding per un ruolo assegnato
Incontro 4 – Performance, sviluppo e analisi (4 ore)
- Feedback efficace con il modello SBI (situazione, comportamento, impatto)
- Preparare valutazioni delle performance, colloqui di feedback e obiettivi misurabili
- Piani di sviluppo individuale (PDP) e percorsi di carriera
- Benchmark HR con Perplexity: best practice, fasce retributive di mercato, fonti autorevoli
- Analisi di dati HR e clima aziendale: sintesi di sondaggi, indicatori, temi ricorrenti
- Introduzione ai classificatori no-code con Teachable Machine e riflessione sui limiti etici e normativi
- Project work finale: percorso HR completo su un caso aziendale simulato
- Test finale di verifica e consegna degli attestati
Metodologia, strumenti e verifica
- Metodologia: laboratorio pratico con inquadramento teorico e normativo iniziale, esercitazioni su un'azienda simulata e discussione di casi
- Materiali: slide del corso, libreria di prompt HR, documenti simulati per le esercitazioni (profili di ruolo, policy, schede di valutazione)
- Requisiti tecnici: computer con connessione a internet e account gratuiti sugli strumenti indicati, da creare prima del corso o nel primo incontro
- Nota sui dati: le esercitazioni usano esclusivamente dati fittizi; i dati reali di candidati e dipendenti non vengono inseriti negli strumenti
- Verifica finale: test di verifica delle conoscenze e valutazione del project work
- Attestato: rilasciato ai partecipanti che completano il percorso